สำหรับการศึกษาที่ตีพิมพ์ในวันนี้ในNature Machine Intelligenceนักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่า DeepCubeA แก้ไขการกำหนดค่าการทดสอบทั้งหมดได้ 100 เปอร์เซ็นต์ โดยสามารถค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดไปยังสถานะเป้าหมายได้ประมาณ 60 เปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด อัลกอริทึมยังใช้งานได้กับเกมเชิงผสมอื่นๆ เช่น เกมไขปริศนาตัวเลื่อน, Lights Out และ Sokoban ปัญญาประดิษฐ์สามารถเอาชนะผู้เล่นหมากรุกและโกะที่เก่งที่สุดในโลกได้ แต่ปริศนาบางอย่างที่ยากกว่านั้น เช่น รูบิคคิวบ์ ยังแก้ไม่ได้ด้วยคอมพิวเตอร์ รูบิค ดังนั้นเราจึงคิดว่าสิ่งเหล่านี้เปิดกว้างสำหรับแนวทางของ AI ปิแอร์ ผู้เขียนอาวุโสกล่าว Baldi ศาสตราจารย์พิเศษด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ UCI วิธีแก้ปัญหาลูกบาศก์ของรูบิคเกี่ยวข้องกับการคิดเชิงสัญลักษณ์ คณิตศาสตร์ และนามธรรมมากขึ้น ดังนั้นเครื่องการเรียนรู้เชิงลึกที่สามารถไขปริศนาดังกล่าวได้ใกล้จะกลายเป็นระบบที่สามารถคิด ให้เหตุผล วางแผน และตัดสินใจได้